模型微调
核心功能
极简接入，逻辑透传
- 简单 import hpcai + API Key 即可使用
- 支持标准 PyTorch 语法
- 学习成本低，现有代码改动 < 10 行
灵活微调，拒绝黑盒
- 自定义 Loss 函数，完全手写 Training Loop
- 支持 LoRA 与 Full Fine-tuning
- 满足科研级微调需求
底层加速，降本增效
- 自动应用数据并行、张量并行、流水线并行
- 提升吞吐量，减少显存占用
- 用更少的钱跑更大模型
稳定可靠，数据无忧
- 自动处理节点故障，支持 Checkpoint 导出
- 支持断点恢复
- 模型权重归用户，可随时下载部署
应用场景
无需再为 NCCL 握手或节点掉线值守凌晨。单机代码零改动，即可透明扩展至数十张 GPU，实现“本地开发、集群冲刺”的实验闭环。
微调 SDK 流程
您掌控（逻辑）：
1. 数据集和分词器定义
2. 超参数（学习率、批量大小、训练轮数）
3. 训练循环构建（逐步控制）
4. 自定义算法
5. 评估指标
安装
(pip install hpcai)
[The Bridge: API_KEY]
我们负责（基础设施）：
1. 大规模 GPU 分配与编排
2. 环境搭建（CUDA、PyTorch、依赖项）
3. 分布式并行（Colossal-AI 加速）
4. 检查点与状态管理
Frequently Asked Questions
提供，目前开通微调 SDK 免费试用额度，可体验核心功能。